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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
16/12/2011 |
Data da última atualização: |
28/08/2012 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, F. B.; AUER, C. G.; VICENTE, V. A. |
Afiliação: |
FRANCINE BONTORIN SILVA, UFPR; CELSO GARCIA AUER, CNPF; VANIA APARECIDA VICENTE, UFPR. |
Título: |
Caracterização de isolados de Armillaria sp. por meio de sequências da região ITS do DNA ribossomal. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 10., 2011, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2011. |
Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 225). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Resumo. |
Palavras-Chave: |
Armilariose; Caracterização molecular. |
Thesaurus Nal: |
Pinus. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/50616/1/Caracterizacao-de-isolados-armillaria-Francine-Auer.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
24/04/2008 |
Data da última atualização: |
04/07/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Nacional - B |
Autoria: |
CARGNELUTTI FILHO, A.; MATZENAUER, R.; MALUF, J. R. T. |
Afiliação: |
Jaime Ricardo Tavares Maluf, Embrapa Trigo. |
Título: |
Variabilidade temporal e espacial do tamanho de amostra para estimativa das médias mensais de temperatura máxima do ar no estado do Rio Grande do Sul. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 14, n. 1, p. 76-84, 2006. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Com o objetivo de verificar a variabilidade temporal e espacial do tamanho de amostra da temperatura máxima do ar média mensal, de 37 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, utilizaram-se série de dados de temperatura máxima do ar do período de 1931 a 2000. Determinou-se o tamanho de amostra da temperatura máxima do ar média mensal, em cada mês e município e agruparam-se os meses e os municípios pelo método hierárquico "vizinho mais distante". Há variabilidade do tamanho de amostra (número de anos) para a estimativa da temperatura máxima do ar média mensal no Estado do Rio Grande do Sul no tempo e no espaço. Maior tamanho de amostra é necessário nos meses de maio, junho, julho e agosto em relação aos outros meses. Para os municípios e meses estudados, 35 anos de observações, são suficientes para estimar a temperatura máxima do ar média mensal, para uma semi-amplitude do intervalo de confiança igual a 0.5oC, com um grau de confiança de 95%. |
Palavras-Chave: |
Agrometeorologia; Brasil; Estatística inferencial; Variabilidade temporal. |
Thesagro: |
Estatística; Temperatura. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01707naa a2200217 a 4500 001 1821689 005 2017-07-04 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCARGNELUTTI FILHO, A. 245 $aVariabilidade temporal e espacial do tamanho de amostra para estimativa das médias mensais de temperatura máxima do ar no estado do Rio Grande do Sul. 260 $c2006 520 $aCom o objetivo de verificar a variabilidade temporal e espacial do tamanho de amostra da temperatura máxima do ar média mensal, de 37 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, utilizaram-se série de dados de temperatura máxima do ar do período de 1931 a 2000. Determinou-se o tamanho de amostra da temperatura máxima do ar média mensal, em cada mês e município e agruparam-se os meses e os municípios pelo método hierárquico "vizinho mais distante". Há variabilidade do tamanho de amostra (número de anos) para a estimativa da temperatura máxima do ar média mensal no Estado do Rio Grande do Sul no tempo e no espaço. Maior tamanho de amostra é necessário nos meses de maio, junho, julho e agosto em relação aos outros meses. Para os municípios e meses estudados, 35 anos de observações, são suficientes para estimar a temperatura máxima do ar média mensal, para uma semi-amplitude do intervalo de confiança igual a 0.5oC, com um grau de confiança de 95%. 650 $aEstatística 650 $aTemperatura 653 $aAgrometeorologia 653 $aBrasil 653 $aEstatística inferencial 653 $aVariabilidade temporal 700 1 $aMATZENAUER, R. 700 1 $aMALUF, J. R. T. 773 $tRevista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria$gv. 14, n. 1, p. 76-84, 2006.
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